หลักสูตร

วิศวกรรมเครื่องจักรกลเกษตร

หลักสูตรวิศวกรรมเครื่องจักรกลเกษตร เป็นหลักสูตรที่มุ่งเน้นการบูรณาการความรู้ด้านวิศวกรรมศาสตร์เข้ากับเทคโนโลยีการเกษตร เพื่อผลิตบัณฑิตที่สามารถออกแบบ สร้าง พัฒนา และประยุกต์ใช้เครื่องจักรกลสำหรับภาคเกษตรกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเนื้อหาครอบคลุมทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ เช่น วิศวกรรมเครื่องจักรกลเกษตร ระบบส่งกำลัง ระบบควบคุมอัตโนมัติ พลังงานทดแทนในภาคเกษตร และการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในฟาร์มสมัยใหม่

จุดเด่นของหลักสูตร

• ผสมผสานศาสตร์วิศวกรรมกับเกษตรสมัยใหม่
  • ผู้เรียนจะมีความรู้ทั้งทางวิศวกรรมเครื่องกลพื้นฐาน และความเข้าใจบริบทของการผลิตภาคเกษตรไทย
• เรียนรู้ผ่านการปฏิบัติจริง (Work-Integrated Learning)
  • มีกิจกรรมฝึกงาน ฝึกสหกิจ และโครงการวิจัยร่วมกับชุมชนและภาคเอกชนในภาคการเกษตร
• การพัฒนาเทคโนโลยีเกษตรอัจฉริยะ (Smart Farming)
  • เรียนรู้การประยุกต์ใช้ IoT, AI, Sensor Network และระบบควบคุมในฟาร์ม
• ส่งเสริมการเป็นนวัตกรและผู้ประกอบการ
  • หลักสูตรสนับสนุนให้นักศึกษาสามารถพัฒนาผลงานต้นแบบและแผนธุรกิจจากนวัตกรรมของตนเองได้
• ตอบโจทย์พื้นที่และบริบทท้องถิ่น
  • โดยเฉพาะในภูมิภาคที่มีเศรษฐกิจเกษตรเป็นฐาน เช่น ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ

วิศวกรรมเกษตรอัจฉริยะ

หลักสูตรวิศวกรรมเกษตรอัจฉริยะเป็นหลักสูตรสหสาขาวิชาที่หลอมรวมองค์ความรู้ด้านวิศวกรรม เทคโนโลยีดิจิทัล และการเกษตรสมัยใหม่เข้าไว้ด้วยกัน โดยมุ่งพัฒนาบัณฑิตที่มีความสามารถในการออกแบบและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ เช่น IoT, AI, Big Data, และระบบอัตโนมัติ เพื่อยกระดับการผลิตทางการเกษตรให้มีประสิทธิภาพ แม่นยำ ยั่งยืน และสามารถแข่งขันในระดับโลกได้

หลักสูตรนี้เน้นการเรียนรู้ผ่านการปฏิบัติจริง การบูรณาการปัญหาจากภาคสนาม และการสร้างนวัตกรรมเพื่อแก้ไขโจทย์จริงของเกษตรกรและอุตสาหกรรมเกษตร

จุดเด่นของหลักสูตร

• บูรณาการเทคโนโลยีขั้นสูงกับระบบเกษตร เช่น การใช้โดรนเกษตร ระบบควบคุมโรงเรือนอัจฉริยะ และระบบวิเคราะห์ข้อมูลการเพาะปลูก
• ตอบโจทย์เกษตรยุคใหม่แบบแม่นยำและยั่งยืน ลดการใช้ทรัพยากรเกินจำเป็น เพิ่มผลผลิต และรักษาสิ่งแวดล้อม
• ฝึกทักษะด้านนวัตกรรมและผู้ประกอบการ สนับสนุนให้ผู้เรียนสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ ต้นแบบ หรือ Startup ทางด้านเทคโนโลยีเกษตรได้
• เรียนรู้แบบ Active Learning และ Problem-based Learning ผ่านโครงการจริงในพื้นที่เกษตร และความร่วมมือกับภาคเอกชน/หน่วยงานภาครัฐ
• เน้นการประยุกต์ใช้ AI และ Digital Platform สร้างความพร้อมในการทำงานในอุตสาหกรรม 4.0 และ Smart Farming